1310nm SLD ထုတ်လုပ်သူ

Fluorescence imaging ကို biomedical imaging နှင့် clinical intraoperative navigation တို့တွင် တွင်ကျယ်စွာ အသုံးပြုခဲ့သည်။ ဇီ၀မီဒီယာတွင် fluorescence ပြန့်ပွားလာသောအခါ၊ စုပ်ယူမှု လျော့နည်းခြင်းနှင့် ကွဲလွင့်ခြင်းတို့သည် အလင်းရောင်စွမ်းအင် ဆုံးရှုံးခြင်းနှင့် signal-to-noise အချိုးကို အသီးသီး ကျဆင်းစေမည်ဖြစ်သည်။ ယေဘူယျအားဖြင့် ပြောရလျှင် စုပ်ယူမှု ဆုံးရှုံးမှု အတိုင်းအတာသည် ကျွန်ုပ်တို့ "မြင်နိုင်သည်" ကို ဆုံးဖြတ်ပြီး ပြန့်ကျဲနေသော ဖိုတွန် အရေအတွက်ကို ကျွန်ုပ်တို့ "ရှင်းရှင်းလင်းလင်း မြင်နိုင်သည်" ဟု ဆုံးဖြတ်သည်။ ထို့အပြင်၊ အချို့သော biomolecules များနှင့် signal light တို့၏ autofluorescence ကို ပုံရိပ်ဖော်စနစ်ဖြင့် စုဆောင်းပြီး နောက်ဆုံးတွင် ပုံ၏နောက်ခံဖြစ်လာသည်။ ထို့ကြောင့်၊ biofluorescence ပုံရိပ်အတွက်၊ သိပ္ပံပညာရှင်များသည် ဖိုတွန်စုပ်ယူမှုနည်းပြီး လုံလောက်သောအလင်းရောင်ဖြန့်ကျက်မှုရှိသော ပြီးပြည့်စုံသောပုံရိပ်ပြတင်းပေါက်တစ်ခုကို ရှာဖွေရန် ကြိုးစားနေကြသည်။

လေဆာတစ်ခု၏ လှိုင်းအလျားသည် ထုတ်လွှတ်သော အလင်းလှိုင်း၏ spatial frequency ကို ဖော်ပြသည်။ သီးခြားအသုံးပြုမှုကိစ္စအတွက် အကောင်းဆုံးလှိုင်းအလျားသည် အပလီကေးရှင်းပေါ်တွင် များစွာမူတည်ပါသည်။ ပစ္စည်းကို စီမံဆောင်ရွက်နေစဉ်အတွင်း မတူညီသောပစ္စည်းများသည် ထူးခြားသောလှိုင်းအလျားစုပ်ယူမှုလက္ခဏာများပါရှိမည်ဖြစ်ပြီး၊ ပစ္စည်းများနှင့် မတူညီသောအပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်မှုကို ဖြစ်ပေါ်စေပါသည်။ အလားတူ၊ လေထုစုပ်ယူမှုနှင့် နှောင့်ယှက်မှုသည် အဝေးမှ အာရုံခံခြင်းတွင် ကွဲပြားစွာအကျိုးသက်ရောက်နိုင်ပြီး ဆေးဘက်ဆိုင်ရာလေဆာအသုံးချမှုများတွင် မတူညီသောအရေပြားအရောင်များသည် အချို့သောလှိုင်းအလျားများကို ကွဲပြားစွာစုပ်ယူနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ပိုတိုသော လှိုင်းအလျားလေဆာများနှင့် လေဆာရောင်ခြည်များသည် သေးငယ်သော အာရုံခံအစက်အပြောက်များကြောင့် သေးငယ်သော အစက်အပြောက်များကြောင့် အရံအပူပေးသည့် သေးငယ်ပြီး တိကျသော အင်္ဂါရပ်များကို ဖန်တီးရာတွင် အားသာချက်များရှိသည်။ သို့သော်၊ ၎င်းတို့သည် ယေဘုယျအားဖြင့် ပို၍စျေးကြီးပြီး လှိုင်းအလျားရှည်သော လေဆာများထက် ပျက်စီးရန် ပို၍ ခံနိုင်ရည်ရှိသည်။

Panda နှင့် Bowtie PM အမျှင်အတွက် fiber တွင်ပြင်ပစိတ်ဖိစီးမှုများနှင့်အမျှင်ဓာတ်ထဲတွင်ပြင်ပစိတ်ဖိစီးမှုများကြောင့်အလင်းရောင်၏အစိတ်အပိုင်းတစ်ခု၏ 0 တ်စုံကိုပြောင်းရွှေ့ခြင်း,

optical confericence tomography သည် 1990 ပြည့်လွန်နှစ်များအစောပိုင်းတွင်တီထွင်ခဲ့သောကြောင့်ဆုံးရှုံးမှုနည်းပါးခြင်း, ၎င်းသည် optical နည်းပညာကို ultrasensitic detectors များဖြင့်ပေါင်းစပ်ထားသည်။ ခေတ်သစ်ကွန်ပျူတာပုံရိပ်ထုတ်ယူခြင်းကို အသုံးပြု. အောက်တိုနစ်သည်အဏုကြည့်မှန်ပြောင်းနှင့် ultrasound ပုံရိပ်များအကြား resolution နှင့် agicing အသေးစိတ်ကိုဖြည့်ဆည်းပေးသည်။ အောက်တိုဘာလ၏ပုံရိပ်ပြတ်သားမှုသည် 10 ~ 15 μmခန့်ရှိသည်။ ၎င်းသည် intravascular ultrasound (IVUS) ထက်ပိုမိုရှင်းလင်းသောကြောင့်အောက်တိုဘာသည်သွေးမှတစ်ဆင့်ပုံရိပ်မရနိုင်ပါ။ Ivus နှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်၎င်း၏တစ်သျှူးထိုးဖောက်နိုင်စွမ်းသည်နိမ့်ကျပြီးပုံရိပ်အနက်သည် 1-2 မီလီမီတာကန့်သတ်ထားသည်။

သမားရိုးကျလေဆာသည် လေဆာစွမ်းအင်၏အပူစုဆောင်းမှုကို အသုံးပြုပြီး လှုပ်ရှားနေသောဧရိယာရှိ ပစ္စည်းကို အရည်ပျော်စေပြီး ပေါက်ကွဲစေပါသည်။ လုပ်ငန်းစဉ်တွင်၊ ချစ်ပ်များ၊ မိုက်ခရိုအက်ကွဲများနှင့် အခြားလုပ်ဆောင်မှုဆိုင်ရာ ချို့ယွင်းချက်များစွာကို ထုတ်ပေးမည်ဖြစ်ပြီး လေဆာကြာရှည်ခံလေ၊ ပစ္စည်းပျက်စီးမှု ပိုများလေဖြစ်သည်။ အလွန်တိုတောင်းသော သွေးခုန်နှုန်းလေဆာသည် အရာဝတ္ထုနှင့် အလွန်တိုတောင်းသော အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှုအချိန်ရှိပြီး၊ တစ်ခုတည်းသောသွေးခုန်နှုန်းစွမ်းအင်သည် မည်သည့်ပစ္စည်းကိုမဆို အိုင်ယွန်းနိုင်စေရန်၊ ပူပြီးအရည်ပျော်ခြင်းမဟုတ်သော အအေးလုပ်ဆောင်မှုကို နားလည်သဘောပေါက်ပြီး အလွန်ကောင်းမွန်သော၊ နိမ့်ကျသောစွမ်းအင်ကို ရရှိစေပါသည်။ ပျက်စီးဆုံးရှုံးမှု စီမံဆောင်ရွက်မှု အားသာချက်များသည် ရှည်လျားသော သွေးခုန်နှုန်းလေဆာဖြင့် ယှဉ်၍မရနိုင်ပါ။ တစ်ချိန်တည်းမှာပင်၊ ပစ္စည်းများရွေးချယ်ခြင်းအတွက်၊ အလွန်လျင်မြန်သောလေဆာများသည် သတ္တုများ၊ TBC အပေါ်ယံပိုင်း၊ ပေါင်းစပ်ပစ္စည်းများစသည်ဖြင့် အသုံးချနိုင်သည့် ကျယ်ပြန့်စွာအသုံးချနိုင်မှုရှိသည်။

Optical Fiber များကို ဖန် သို့မဟုတ် ပလပ်စတစ်ဖြင့် ပြုလုပ်ထားသည်။ အများစုသည် လူ့ဆံပင်၏ အချင်းခန့်ရှိပြီး ၎င်းတို့သည် မိုင်ပေါင်းများစွာ ရှည်လျားနိုင်သည်။ အလင်းသည် ဖိုက်ဘာ၏ အလယ်ဗဟိုတစ်လျှောက် ရွေ့လျားပြီး တစ်ဖက်မှ အချက်ပြမှုကို အသုံးချနိုင်သည်။ Fiber optic စနစ်များသည် အသုံးချမှုများစွာတွင် သတ္တုလျှပ်ကူးများထက် သာလွန်သည်။ ၎င်းတို့၏အကြီးမားဆုံးအားသာချက်မှာ bandwidth ဖြစ်သည်။ အလင်း၏လှိုင်းအလျားကြောင့် သတ္တုလျှပ်ကူးများထက် အချက်အလက်ပိုမိုပါရှိသော အချက်ပြများ (coaxial conductors များပင်၊