လေဆာကို 1960 ခုနှစ်များတွင် တီထွင်ခဲ့ပြီးကတည်းက lidar သည် ကြီးမားသောအတိုင်းအတာဖြင့် တီထွင်ခဲ့သည်။ လေဆာသည် အခြားအာရုံခံနည်းပညာများထက် အပြိုင်အဆိုင်ဖြစ်လာပြီး lidar သည် စျေးသက်သက်သာသာနှင့် ယုံကြည်စိတ်ချရသော ယာဉ်မောင်းဖြစ်လာသည်။ လေဆာရေဒါများသည် မြင်နိုင်သောနေရာ (ပတ္တမြားလေဆာ) တွင် စတင်အလုပ်လုပ်ပြီး၊ ထို့နောက် အနီးနားရှိ အနီအောက်ရောင်ခြည် (Nd: YAG လေဆာ)၊ နှင့် နောက်ဆုံးတွင် အနီအောက်ရောင်ခြည် (CO2 လေဆာ) တွင် စတင်အလုပ်လုပ်ပါသည်။ လက်ရှိတွင်၊ lidars အများအပြားသည် လူ့မျက်လုံးကို အန္တရာယ်မရှိသော အနီအောက်ရောင်ခြည် (1.5 အွမ်) အနီးတွင် လုပ်ဆောင်ကြသည်။ lidar ၏နိယာမကိုအခြေခံ၍ OCT နှင့် digital holography ကဲ့သို့သောနည်းပညာအသစ်များစွာကို ပို၍ ပို၍ အာရုံစိုက်လာခဲ့သည်။
ကွင်းဆင်းစစ်ဆေးခြင်းနှင့် မြေပုံဆွဲခြင်းတွင် lidar ကိုအသုံးပြုရာတွင် အဓိကအားဖြင့် မြေကြီးနှင့် နိုင်ငံခြားအရာဝတ္ထုများကို ပုံဆွဲခြင်း၊ coherent lidar တွင် လေအားအာရုံခံခြင်းနှင့် ပေါင်းစပ်အလင်းဝင်ပေါက် lidar ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကဲ့သို့သော သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်ဆိုင်ရာအသုံးချမှုများအတွက် အရေးကြီးသောအသုံးချပရိုဂရမ်များပါရှိသည်။ စစ်ဘက်၊ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာနှင့် လုံခြုံရေးဆိုင်ရာ ကဏ္ဍများတွင် အဓိကအားဖြင့် အသုံးပြုပါသည်။ နှင့် lidar ကို သွေးကြော သုတေသန နှင့် မျက်လုံး အမြင် ပြုပြင်ခြင်း တွင် အသုံးချခဲ့သည်။ Ghost lidar ကို သီအိုရီ နှင့် Simulation တွင် နည်းပညာအသစ်ပုံစံဖြင့် အသုံးချခဲ့သည်။ အရေးကြီးသောနည်းပညာတစ်ခုအနေဖြင့် lidar ကို autopilot နှင့် UAV တို့ကအသုံးပြုသည်။ မိုက်ခရိုဆော့ဖ်၏ Kinect sense ဂိမ်းကဲ့သို့သော ဂိမ်းများအပြင် အမြန်နှုန်းကို တိုင်းတာရန်အတွက် ရဲများကလည်း အသုံးပြုသည်။
ဥရောပ၊ အမေရိကန်၊ ယခင် ဆိုဗီယက်ယူနီယံ၊ ဂျပန်နှင့် တရုတ်နိုင်ငံတို့တွင် lidar ၏ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုသမိုင်းတစ်လျှောက် လီဒါသည် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအဆင့်များစွာကို ဖြတ်သန်းခဲ့သည်။ အစောဆုံးလေဆာအဆင့်မှ လီဒါကို စစ်ရေးအကွာအဝေးနှင့် လက်နက်လမ်းညွှန်မှုတွင် တွင်ကျယ်စွာအသုံးပြုခဲ့ပြီး အထူးသဖြင့် လေဆာတည်နေရာပြခြင်း (bistatic radar) တွင် တွင်ကျယ်စွာအသုံးပြုခဲ့သည်။ နောက်ထပ်သုတေသနပြုမှုသည် စက်ကိရိယာ၏လုပ်ငန်းစဉ်တွင် နှစ်ဘက်မြင် gating စောင့်ကြည့်စစ်ဆေးခြင်းနှင့် သုံးဖက်မြင်ပုံရိပ်ဖော်နည်းပညာအပေါ် အခြေခံ၍ လေဆာပုံရိပ်ဖော်ခြင်းစနစ် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်လာစေခဲ့သည်။ ပုံရိပ်ဖော်စနစ်၏ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုတွင် အဓိကအားဖြင့်- ပိုကျယ်သောအကွာအဝေးနှင့် ဖြတ်ကျော်ပုံကြည်လင်ပြတ်သားမှု၊ တစ်ခုတည်းသော ဖိုတွန်အထိခိုက်မခံခင်းကျင်းမှု၊ လုပ်ဆောင်ချက်များစွာပါရှိသော အကြိမ်ရေများစွာ သို့မဟုတ် ကျယ်ပြန့်သောလေဆာထုတ်လွှတ်မှု၊ ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ ထိုးဖောက်ဝင်ရောက်နိုင်မှု၊ အပင်များကို ဖြတ်ကျော်ခြင်း၊ ပစ်မှတ်မှတ်မိခြင်းအတွက် သိပ်သည်းသောမီဒီယာနှင့် အခြားအပလီကေးရှင်းများအတွက် .
အရပ်ဘက်နှင့် စစ်ဘက်-အရပ်ဘက်အသုံးချမှုများတွင်၊ ပတ်ဝန်းကျင်လေဒါနည်းပညာသည် လေထုနှင့် သမုဒ္ဒရာအဝေး အာရုံခံခြင်းဆိုင်ရာ သုတေသနနယ်ပယ်တွင် ရင့်ကျက်လာသော်လည်း နိုင်ငံများစွာတွင် သုံးဖက်မြင်မြေပုံဆွဲ lidar သည် လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုအခြေအနေသို့ ရောက်ရှိနေပြီဖြစ်သည်။ လေဆာ၏ စွမ်းဆောင်ရည် တိုးမြင့်လာပြီး ပိုမိုကျစ်လစ်ပြီး စျေးသက်သာစွာဖြင့်၊ ၎င်းသည် မော်တော်ကားများနှင့် UAV များအတွက် အလားအလာရှိသော အသုံးချပရိုဂရမ်များကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ autopilot ယာဉ်၏ အသုံးချမှုသည် lidar ၏ အရွယ်အစား၊ အလေးချိန်နှင့် ကုန်ကျစရိတ်တို့ကို များစွာ လျှော့ချပေးသည့် lidar ၏ အကျယ်ပြန့်ဆုံး စီးပွားဖြစ် အသုံးချမှု ဖြစ်နိုင်သည်။
Lidar နည်းပညာသည် ဆေးပညာတွင် အသုံးချမှုများစွာရှိပြီး၊ တစ်ခုဖြစ်သည့် optical low coherence tomography ဖြစ်သည်။ ဤနည်းပညာသည် မျက်လုံးဖွဲ့စည်းပုံ၏ သုံးဖက်မြင် ပြန်လည်တည်ဆောက်မှုကို လေ့လာရန်အတွက် မျက်စိပညာတွင် လေဆာရောင်ပြန်ကိရိယာကို ကျယ်ပြန့်စွာအသုံးပြုမှုမှ အစပြုပါသည်။ ၎င်းသည် သွေးကြောများ၏ သုံးဖက်မြင် endoscopy ကို သိရှိပြီး Doppler သုံးဖက်မြင် velocimeter အထိ ချဲ့ထွင်သည်။ နောက်ထပ်အရေးကြီးသော ဥပမာတစ်ခုမှာ လူ့မျက်လုံးဒိုင်ယာရို၏ အလင်းယိုင်ခြင်းပုံရိပ်ဖြစ်သည်။ သုတေသန။
lidar စနစ်၏ သုတေသနတွင်၊ porous နှင့် synthetic aperture၊ bidirectional operation၊ multi-wavelength သို့မဟုတ် broadband emission laser၊ photon counting and advanced quantum technology, ပေါင်းစပ် passive and active systems, ပေါင်းစပ် microwave နှင့် lidar အပါအဝင်၊ စသည်တို့ကို တစ်ချိန်တည်းတွင်၊ အကွက်ပြည့်ဒေတာရယူသည့်နည်းလမ်းကို တိုးမြှင့်ရန်အတွက် ပေါင်းစပ် lidar ကို အသုံးပြုလိမ့်မည်ဟု မျှော်လင့်ရသည်။ အစိတ်အပိုင်းများနှင့်ပတ်သက်၍ ထိရောက်သောဘက်စုံသုံးလေဆာအရင်းအမြစ်များ၊ ကျစ်လစ်သိပ်သည်းသောအစိုင်အခဲ-အခြေအနေလေဆာစကင်နာများ၊ စက်မဟုတ်သောအလင်းတန်းထိန်းချုပ်မှုနှင့် ပုံသဏ္ဍာန်များ၊ ထိလွယ်ရှလွယ်နှင့် ပိုကြီးသော focal plane arrays၊ lidar အချက်အလက်ကိုလုပ်ဆောင်ရန်အတွက် ထိရောက်သော hardware နှင့် algorithms နှင့် high data rate ကိုရရှိရန်အသုံးပြုပါသည်။ တိုက်ရိုက်နှင့် ပေါင်းစပ် ထောက်လှမ်းခြင်း။
နိုင်ငံအသီးသီးရှိ လွန်ခဲ့သည့်နှစ်ပေါင်း 50 အတွင်း lidar နည်းပညာ၏အောင်မြင်မှုများကို နှိုင်းယှဉ်ခြင်းဖြင့် ရလဒ်များက lidar နည်းပညာနှင့် ဆက်စပ်အသုံးချပလီကေးရှင်းများတွင် ကျယ်ပြန့်သောအသုံးချပရိုဂရမ်များရှိနေသေးကြောင်း ပြသပါသည်။
